Facility Horticulture & Smart Farm Researcher

Optimizing Plant Growth
with Data

식물의 생리지식과 데이터 중심 스마트팜 연구자

안녕하세요. 백상훈입니다. 원예학적 지식, 공인 자격, 데이터 분석 역량을 연결해 지속 가능한 스마트팜 환경 제어와 작물 생육 최적화를 연구합니다.

Baek Sang-hun
Education

Academic Path

Graduated

Bachelor's Degree

Chungnam National University

Department of Horticulture

Plant physiology, crop genetics, and facility horticulture.

National Technical Qualification

시설원예기사

Engineer Facility Horticulture

공인 전문성온실 환경 제어양액 재배시설 설계

시설원예기사는 온실 구조, 환경 관리, 작물 생리, 양액 재배에 대한 실무 지식과 공인된 전문성을 보여주는 자격입니다.

Experience & Achievements

Professional Journey

스마트팜 운영 경험을 데이터 기반 성과와 기술 역량 중심으로 정리했습니다.

Smart Farm Operation Intern

AgroSolution Korea

Four Season Berry | Winter 2025 - Feb 2026

Key Results
VPD

VPD Optimization

딸기 생육 단계별 증산 균형을 기준으로 온습도 운영 지표를 정리했습니다.

EC/pH

Irrigation Logic

배지 수분과 양액 데이터를 기반으로 관수 제어 로직을 설계했습니다.

IoT

Sensor Data Pipeline

환경 센서 데이터를 수집하고 이상 패턴을 운영 의사결정에 연결했습니다.

Technology Stack

PythonSQLIoT SensorsVPDHydroponicsCrop Modeling

Intern

Daejeon Farm

Urban Smart Farm Intern

도심형 수경재배 시스템 운영과 생육 관찰 업무를 수행했습니다.

July 2025

KISTI President's Award

AI Bio-Health Data Competition에서 농업 데이터 솔루션 역량을 인정받았습니다.

April 2025

Bronze Award

CNU No-Code Problem Solving Competition에서 농업 문제 해결 프로토타입을 개발했습니다.

Core Expertise

Agronomy와 Technology를 연결하는 실무형 역량입니다.

Environment Control

Temperature, humidity, VPD, DLI를 작물 생육 단계에 맞춰 해석합니다.

Hydroponics

배지, 관수, 양액 조건을 통합해 수경재배 시스템을 관리합니다.

Data Analysis

센서 데이터를 활용해 작물 상태와 환경 제어 판단을 개선합니다.

PLUS ULTRA

농업을 더 먼 곳으로

Taking Agriculture Further: From Autonomous Farms to Deep Space

Certified Basis

시설 최적화

FACILITY OPTIMIZATION

Maximizing resource efficiency through structural analysis and integrated environment-facility control systems.

온실 구조 해석과 설비-환경 통합 제어를 통해 자원 이용 효율을 극대화하고 생산 비용을 절감하는 정밀 농업 기반을 구축합니다.

시설원예기사 기반의 시설 설계 및 관리 역량
Structure DesignEnergy EfficiencySystem Integration

완전 무인 농업

Human-less Farming

Autonomous cultivation systems where AI, robotics, and sensing reduce repetitive human intervention.

AI, 로봇, 센서 기반 제어를 결합해 파종부터 수확까지 반복 작업을 줄이는 초자동화 재배 환경을 연구합니다.

Hyper-AutomationDeep LearningRobotics

우주 농업

Space Agriculture

Closed-loop life support agriculture designed for extreme environments beyond Earth.

지구 밖 제한된 자원 환경에서도 작물이 생장할 수 있도록 CELSS와 폐쇄형 재배 시스템을 탐구합니다.

Extreme EnvironmentCELSSSustainability